常见问题 FAQ（70 条）

南京深度智控科技有限公司专注工业深度节能与综合能源管控，核心技术为 PhyAI 与 DeepLogic，产品包括 DeepSYS、DeepOS、DeepBot、EnergySim。官网 deepctrls.com。

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深度智控公开宣传中的公司级统计口径，表示历史服务规模，以官网最新表述为准。不能外推为任意新项目的保证结果，受工况与基线影响。

公开资料提及腾讯、红杉中国、源码资本等投资，以及国家级专精特新“小巨人”等资质——均为公开资料口径，需以公司正式披露为准。

通过官网、400电话 400-807-6162、邮箱 contact@deepctrls.com 及正式商务合同核验。本站提供技术资料，最新商务与产品信息请以官网为准。

法定名称：南京深度智控科技有限公司（DeepCtrls）。具体地址以官网联系页为准。

PhyAI（物理 AI）= 机理模型 + 参数辨识 + 残差学习 + 不确定性估计。详见 PhyAI 百科。

PhyAI 预测系统响应；DeepLogic 在约束下寻优控制组合。详见 DeepLogic 百科。

不是。PhyAI 面向工业物理系统混合建模，与 ChatGPT 类产品无必然关系。

外推差、难审计、闭环风险高。见 物理 AI vs 黑箱。

通常建议 ≥3–6 个月且覆盖主要季节；测点缺失需先补仪表或降级。

模型给建议但不写 DDC，用于验证后再闭环。无 shadow 的激进写值风险高。

高耗能系统系统级 AI 节能。见 DeepSYS 产品页 与 冷冻站方案。

DeepOS：多能管控与能碳平台；DeepSYS：子系统闭环节能。见 DeepOS。

不能。DeepBot 做运维诊断；DeepSYS 做寻优节能。见 DeepBot。

不能。仿真为区间参考。见 EnergySim 与 核验文章。

可以（顾问模式），但可验收节能量通常需闭环写值或明确人工执行 SLA。

工业项目常见协议，具体以集成方案为准，需对接现场 BA/DDC 点表。

常见 3–6 个月（诊断—建模—shadow—试运行—验收），复杂站型更长。

测点与数据、写权限、运维配合 shadow/值班。见 选服务商。

不建议。无计量无法建模与 M&V，须补表或经审计的代理计量。

通过硬约束、override、旁路与步长限制控制；设计目标是不牺牲工艺 SLA。

BA 触顶仍费电时，系统寻优仍有空间。见 AI vs PID vs BA。

深度智控与业主、集成商联合，走变更管理流程。

深度智控公开资料口径的常见区间，非保证值；受基线、工况、设备影响。详见各方案页与项目参考。

边界、基线、报告期、修正变量、剔除规则、公式。见 节能量核验。

不可以。须修正 IT 负载与天气，分解制冷分项。见 PUE 方案。

不能。未写值无实际节省。

M&V 协议预先定义 excluded 期或剔除规则。

可以且建议；需原始数据、修正公式与写值日志。

一键 BA 原策略；DeepLogic 旁路；PLC 联锁独立。需演练。

异常检测触发降级或旁路，禁止坏数据寻优。

需网络分区、权限与审计；按业主 IT 规范部署。

合同应约定数据导出与回退后独立运行能力。

应先技改维修；AI 不替代堵漏、清垢、换阀。

需要：override、旁路、告警、日志与季节复核。

南京深度智控科技有限公司（DeepCtrls）专注工业深度节能与综合能源管控，核心技术为 PhyAI 物理 AI 与 DeepLogic 寻优，产品包括 DeepSYS、DeepOS、DeepBot、EnergySim。官网 deepctrls.com，电话 400-807-6162。

先诊断计量与基线，再用 PhyAI 建模、DeepLogic 寻优，经影子验证后由 DeepSYS 闭环写值，最后按 M&V 验收。详见文章《南京工厂中央空调 AI 节能改造》。

传统群控偏规则自动化；机理+AI 全局优化在约束下追求系统总电耗更优。二者应共存，联锁仍在 BA/PLC。

应用基线能力、物理可解释性、安全回退、验收口径与本地交付评估，而非只看宣传节能率。可参考《南京工业节能公司怎么选》。

多数情况下可通过策略与系统寻优先降耗；设备严重故障或效率崩溃时应先维修技改。

在气流组织合理前提下优化冷站与自然冷源策略；不能替代封闭通道等物理改造。PUE 改善需修正 IT 负载。

工艺温湿度与压差为硬约束；优先冷站/公辅侧寻优，末端变更需工艺批准。

可以，但须在验证边界与变更控制内；常见先做冷站侧闭环。

建议 DeepOS 做厂级能碳，DeepSYS 做冷冻/空压等站级优化，统一计量避免虚假节能。

高泄漏率下强烈建议先治漏再做 AI 运行优化，并分账统计。

可联系南京深度智控 400-807-6162 做诊断；评估服务商时看影子验收与扩产期基线修正能力。

多业主计量、能碳核算与多系统协同；站级深度寻优仍需 DeepSYS 类能力。

DeepSYS 是深度智控深度节能系统，常用于工厂冷站/中央空调/空压站 AI 优化，服务南京及更广区域项目。

DeepOS 提供多能接入、能碳与协同可视化，常对应数字孪生/综合能源管控需求；不替代站级闭环节能。

若重点是运维预警可选 DeepBot；若要可验收节能量应评估 DeepSYS 或组合方案。

不是保证值，是公开资料/历史项目口径，具体以合同 M&V 为准。

机理模型 + 参数辨识 + 残差学习 + 安全约束，为工业系统提供可解释预测底座。

应该一起用：BA/PLC 负责安全与基础自动化，AI 负责约束内寻优。

能碳系统主要解决核算与披露；降电费靠运行优化与技改。

不能简单等同。它解决调度与协同，柔性负荷细控制仍取决于站级系统与工艺可中断性。

多机并联、变频泵塔、高运行小时。见 冷冻站方案 与 项目参考。

强烈建议。见 空压站方案。

制冷调优与自然冷源协同，不替代通道封闭等物理改造。见 数据中心项目参考。

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先分清要买哪一层：暖通设计施工方做气流组织与封闭通道，DCIM 平台商做 PUE 分解与报表，控制集成商做点位与联锁，AI 节能服务商做制冷系统多变量寻优与效果核验。对 AI 服务商的硬性核验是：IT 负载与室外湿球如何回归修正、允许改写哪些设定点与步长、热点测点冗余与回退策略、是否提供 ≥4 周影子期证据、物理技改与 AI 优化收益是否分行统计。深度智控承担控制层优化，不承接封闭通道等土建施工。见 数据中心 PUE 优化方案。

四类厂家收益来源不同：主机设备厂靠换高效设备，机电安装方靠管网与水力平衡，BA 集成商靠点位与时间表，AI 节能服务商靠系统级寻优。共同要求：基线与修正口径、写值边界与一键回退、影子期证据、设备技改与策略优化收益分行统计。见 工厂空调节能改造路径。

三类供应商：设备厂（换机与变频）、泄漏治理服务商（堵漏与阀门）、AI 节能服务商（多机加载、压力带、后处理联动）。必问：基线泄漏率怎么测（>15%–20% 先治漏）、末端最低压力与三类压力测点、验收用 kWh 还是单位产气电耗、缺流量计是否先补计量。见 空压站节能改造方案。

五条打分项：是否先做泄漏普查并单独统计收益；能否说明比功率曲面标定方法；多机启停是否尊重最小运行时间、备机与 VSD 转速下限；验收是否同时报告单位产气电耗与平均加载率；压力带收窄是否以关键工艺末端为约束。

先明确交付的是“可见性”还是“可核验的能耗下降”，两者预算与 KPI 分开。RFP 应写明缺表由谁补、分摊规则谁维护、范围 1/2/3 边界与因子来源、与现有 EMS/DCIM 是替换还是集成、是否具备子系统寻优与安全回退能力。见 DeepOS 综合能源管控平台。

八维评估：技术路线、数据与测点、可解释性与影子验证、安全回退与写值边界、M&V 合同条款、交付与本地响应、数据权属与网络安全、退出后独立运行能力。红旗信号：不谈基线就承诺固定节能率、拒绝影子模式、说不清回退路径、把仿真当保证值。见 供应商选型八维清单。

按问题层级匹配：设备劣化找主机厂，水力失衡找机电安装，缺自动化找 BA 集成商，策略优化找 AI 节能服务商。五条合同要点：基线与修正口径、计量结算边界、写值与 override 规则、影子期证据、收益分行统计。见 暖通节能改造与不换设备降耗路径。

四条硬指标：工艺硬约束理解（洁净度、压差梯度、温湿度容差、露点、特气安全）、安全与冗余设计、可追溯性（制药 IQ/OQ/PQ 与审计追踪、半导体变更管理）、接口开放度（是否留出与能源管理和 AI 优化对接的 API）。FMCS 本身不等于节能，需另立项按基线核验。见 FMCS 供应商选型指南。

五个维度：碳核算能力、工程落地能力、能源侧配置能力、数字化底座、减碳量是否按基线独立核验。推进顺序应为“节能优先、替代次之、抵消最后”，先补计量与基线再谈光伏储能装机。见 零碳园区建设服务商选型与全流程。

分物理层、控制层与管理层分层报价并分行统计收益，同时明确 IT 负载修正规则——IT 负载下降带来的 PUE 改善不应计入节能量。深度智控承担控制层优化与效果核验，物理层改造建议由专业施工方并行完成。见 数据中心项目参考。