直接答案
PhyAI 以热力学/流体等机理方程为骨架，用现场数据做参数辨识与有界残差修正，输出带约束的系统响应预测，供 DeepLogic 寻优。详细架构见 PhyAI 技术解释页。
1. 四步闭环
感知（测点）→ 认知（PhyAI 模型）→ 决策（DeepLogic）→ 执行（DeepSYS 写值）→ 核验（M&V）。
2. 与黑箱的关键差别
机理保证外推方向与安全边界；数据修正个体差异。对比见 物理 AI vs 黑箱。
页内 FAQ
PhyAI 需要重新训练大模型吗？
不需要按 NLP 方式训练。重点是机理标定、在线辨识与工况覆盖。
涉及节能率、客户规模等均为公开资料口径或方法说明，非对具体项目的保证。商务与方案请以官网与合同为准。